RAG y búsqueda con IA
Haga preguntas a los documentos de su empresa y obtenga respuestas que citan la fuente.
Estudio de IA para prototipos funcionales
Siembre una idea por la noche. Al despertar, ya está hecha.
Moonbloom Labs es un estudio de IA para prototipos funcionales. Nos cuenta su idea en una breve llamada por la tarde; los agentes de IA la construyen durante la noche, siguiendo un plan revisado por un arquitecto sénior. Por la mañana revisa un prototipo funcional, sus pruebas y una breve lista de decisiones que solo usted puede tomar.
Es un prototipo, no un sistema en producción. Acordamos el alcance por la tarde para que quepa en una noche.
Una tarde, una noche, una mañana. Después decide usted.
En una breve llamada o en una descripción por escrito nos cuenta qué quiere ver funcionando. Juntos lo acotamos a un alcance que quepa en una noche.
Los agentes de IA escriben el código y sus pruebas siguiendo el plan que un arquitecto sénior revisó antes de empezar.
Recibe un prototipo funcional, sus pruebas, una breve demo y una lista de preguntas y decisiones pendientes.
Usted decide el siguiente paso: aprobarlo, pulirlo en otra noche o planificar el camino a producción.
Seis áreas en las que un prototipo hecho en una noche responde primero a la pregunta que importa: ¿funciona esta idea?
Haga preguntas a los documentos de su empresa y obtenga respuestas que citan la fuente.
Documentos, wikis y chats dispersos, reunidos en una única base de conocimiento con buscador y siempre al día.
Asistentes para atención al cliente, un helpdesk interno o la incorporación de nuevos compañeros.
Mecánicas de juego para el aprendizaje, la incorporación, la participación y la educación financiera.
Modelos de lenguaje y agentes conectados a sus sistemas, API y flujos de trabajo actuales.
CI/CD, Kubernetes, AWS, infraestructura como código y observabilidad, para que un prototipo pueda convertirse en un sistema en producción.
Los agentes de IA construyen. Las personas fijan el objetivo, revisan el resultado y aprueban cada paso. Nada sale a producción sin la aprobación de una persona.
Cada proyecto lo planifica y lo revisa un arquitecto de IA y cloud con más de 20 años de experiencia en cloud, DevOps e IA/ML.
Más información : Un arquitecto sénior detrás de cada proyectoLos prototipos llegan con pruebas y una estructura clara. Cuando apruebe uno, nuestro trabajo de DevOps y cloud puede llevarlo a producción.
Más información : Un camino a producciónTodo lo que necesita para decidir con el primer café.
¿Prefiere hablar? Reserve una llamada y díganos qué horario le viene bien.
Una idea clara con un flujo principal que se pueda probar. Por ejemplo: un chat sobre una muestra de sus documentos, un asistente para un tema de soporte o la conexión entre dos sistemas. Si su idea es más grande, construimos primero la parte que responde a su pregunta más importante y planificamos el resto para noches posteriores.
Díganos qué falta y lo pulimos, normalmente en otra noche. La lista matinal de decisiones pendientes está ahí para que pueda corregir el rumbo antes de que se construya más. Un prototipo es una forma rápida de saber si una idea funciona; no es una promesa de que todas vayan a funcionar.
Sí. Tratamos como confidencial todo lo que comparte con nosotros y podemos firmar un acuerdo de confidencialidad (NDA) antes de entrar en detalles. Siempre que es posible trabajamos con datos de muestra o anonimizados, y acordamos con usted de antemano qué servicios de IA pueden procesarlos.
Las que encajen en su entorno. Lo habitual es Python o TypeScript, modelos de lenguaje de proveedores consolidados o modelos de pesos abiertos, y despliegue en contenedores sobre AWS o Kubernetes. Si su equipo tiene un stack estándar, construimos sobre él.
Suyo. El código del prototipo y su documentación le pertenecen. [TODO: confirm IP terms]
[TODO: pricing]
Sí. La llamada inicial, la descripción del proyecto, la interfaz del prototipo y la documentación pueden estar en inglés o en eslovaco.
Usted decide. Puede quedárselo como demo, pulirlo en más noches o convertirlo en un sistema en producción con nuestro trabajo de DevOps y cloud: CI/CD, infraestructura como código, monitorización y refuerzo de la seguridad.
Cuéntenosla. Le responderemos para acordar el alcance y una tarde para empezar.