RAG & KI-Suche
Stellen Sie den Dokumenten Ihres Unternehmens eine Frage in normaler Sprache und erhalten Sie eine Antwort, die zeigt, woher sie stammt. Retrieval-Augmented Generation (RAG) lässt ein Sprachmodell aus Ihren eigenen Quellen antworten, statt zu raten.
Das Problem
Die Antwort steht irgendwo: in einem Vertrag, einem Handbuch, einer Richtlinie oder auf einem Netzlaufwerk. Sie zu finden heißt Stichwortsuche, zehn Dateien öffnen, Kollegen fragen. Allgemeine Chatbots sehen Ihre Dokumente nicht, und Antworten ohne Quelle vertraut man nur ungern.
Was wir über Nacht liefern
- Einen funktionierenden Chat über eine repräsentative Auswahl Ihrer Dokumente
- Antworten mit Verweis auf Quelldokument und Textstelle
- Einlesen der Formate aus Ihrer Auswahl (zum Beispiel PDF, Word, Webseiten)
- Ein kleines Testset echter Fragen mit den Antworten des Prototyps, damit Sie die Qualität beurteilen können
- Eine Liste offener Entscheidungen: Modellwahl, Hosting, Zugriffsrechte, welche Quellen als Nächstes dazukommen
Nach dem Prototyp
Sobald Sie den Ansatz freigeben, binden wir den vollständigen Dokumentenbestand an, ergänzen Zugriffsrechte, damit jede Person nur sieht, was sie sehen darf, richten Aktualisierungen bei Dokumentänderungen ein und stellen das Ganze mit Monitoring in Ihrer oder unserer Cloud bereit.
Passt gut, wenn …
- Ihr Team immer wieder dieselben Fragen zu internen Dokumenten stellt
- Antworten eine Quelle brauchen, die jemand prüfen kann
- Ihre Dokumente vertraulich sind und unter Ihrer Kontrolle bleiben müssen
- Sie Ergebnisse mit Ihren eigenen Inhalten sehen möchten, bevor Sie sich auf eine Plattform festlegen